美國麻省理工學院(MIT)最近研究出一套AI系統,判斷患者死亡風險只要15分鐘



人工智慧對人類的影響甚大,在AI的幫助下,各個產業都將受惠,而在醫療的部分,更是如此,藉由人工智慧的輔助,人類對於疾病的掌握將越來越精準。


在未來,人工智慧不只能夠預測乳癌、糖尿病,還能判斷心血管疾病的死亡風險。美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)最近研究出一套AI系統,能夠預測心血管患者的死亡風險,而且只需要15分鐘的心電圖判讀過程。


內臟脂肪度數高,也很大機會患上心血管疾病,未有AI之前,是很有參考性的資訊。

我想知道自己內臟脂肪度數👉🏻📲 https://buff.ly/2AYz8JO


這款人工智慧系統名稱叫做「RiskCardio」,主要是用在評估急性冠心症(ACS)病患的死亡風險,這類病患常見的症狀是急性心肌梗塞或缺氧,經常會因為關狀性動脈血流突然減少而出現急性風險。RiskCardio系統藉由病患原始心電圖前15分鐘的信號,就可把病患歸類到不同的風險類別,來判斷病患是否可能會在30 、60、90或365天內有心血管疾病死亡的風險。

根據麻省理工學院研究發現,RiskCardio的高風險心血管疾病患者死亡率,相較於低風險的病患高出7倍。但是,現有的風險指標判定的高風險心血管疾病患者的死亡率,只有低風險的病患的3倍。


對此,RiskCardio研究人員Divya Shanmugam對外表示,他們的目標是要改善第一步的病患風險評估,還有如何幫助醫生來辨別出ACS發病後,高風險患者的臨床問題,並在未來讓數據更有包容性,藉以適應不同病患的年紀、種族與性別。


Divya Shanmugam補充,AI機器學習對於識別非常拿手,這跟評估病患的風險有很大的關係,可以大大協助幫助醫療團隊做出有效的決策,而機器學習與醫療保健的組合,對往後的社會將由非常大的影響力。



參考資料: https://tw.news.yahoo.com/智慧醫學-ai預測心血管疾病-判斷患者死亡風險只要15分鐘-101510929.html

消息來源:t3n Magazin、MIT News

照片來源:Pixabay

《更多匯流新聞網報導》

2 views0 comments